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Data Scientist

Identificación del trabajo: 2021-58830 Panamá Categoría: Digital
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NUESTRA CULTURA

Nuestro éxito depende de nuestra personas. Lo que nos conecta, nos une y nos hace ser “NOSOTROS” es la pasión y el orgullo que tenemos por crear momentos importantes para nuestros clientes. Es por ello que en cualquier lugar que se desees comenzar una carrera a Liberty Latin America, todos nos guiamos por una visión, filosofía y principios compartidos que nos permiten dar vida a nuestra cultura. Damos lo mejor y lo hacemos con espíritu.

  • Toma de riesgos Estamos facultados para asumir riesgos para nuestros clientes y entre nosotros. Cometer errores está bien.
  • Respetuoso Tratamos a otros como queremos ser tratados. Es agradable ser importante, pero es más importante ser amable.
  • Honesto Somos honestos con los demás pero, lo que es más importante, somos honestos con nosotros mismos.
  • Trabajador Trabajamos duro para nuestros clientes, colegas e inversores.
  • Disciplinado Somos consistentes y medimos nuestro rendimiento. Los compromisos son importantes para nosotros.

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Quote

Lo que me encanta de nuestra cultura son las oportunidades que creamos para que nuestros empleados desarrollen sus carreras con nosotros y la pasión que tenemos por el crecimiento. Me encanta ver a las personas estirarse y desafiarse a sí mismas, trabajando fuera de su zona de confort y floreciendo como resultado. Haciendo grandes cosas para su autodesarrollo, sus familias, nuestro negocio y nuestros clientes.

Kerry Scott, Chief People Officer

Descripción del trabajo

What's the role:

 

The Data Scientist will lead and manage end-to-end data projects, including internal LLA members and vendor teams, in order to achieve business goals for the company. Design, implement and manage strategies to analyze large amounts of data from multiple sources, cutting-edge data management technologies and develop scalable Machine Learning/Artificial Intelligence models to calculate propensity, predict segments and prescribe actions that increase the value of the company through compliance of different business and technical KPIs.

 

What you'll do:

 

  • Prepare plans and roadmaps of data science projects (in coordination with Data Engineering and Business Analytics teams)
  • Managing teams of data scientists, machine learning engineers and big data specialists (internal, augmented or fully outsourced) to deliver on planned milestones.
  • Understand business problems and map them into ML/AI model designs.
  • Prepare data from its raw state until it is usable by the defined models (data preparation and feature engineering). This should be done in collaboration with Data Engineering or Business Intelligence team.
  • Implement mathematical models using advanced tools (programming languages, big data tools, machine/deep learning/artificial intelligence frameworks, different operating systems, etc).
  • Automate the execution of developed mathematical models in cloud-based or on-premises platforms. This should be done in collaboration with Data Engineering or Business Intelligence team.
  • Show advanced analysis results clearly and easily to stakeholders.

knowledge and Experience:

 

  • Graduate level (Bachelors or higher) degree in STEM (Science, Technology, Engineering or Mathematics), such as Applied Mathematics, Statistics, Computer Science or Information Technology.
  • At least 5 year of experience in data and analytics, with focus on Machine Learning/Artificial Intelligence applications.
  • Deep knowledge in algorithmic and quantitative analysis.
  • Ability to understand cloud-based platforms and tools related to data and analytics.
  • Ability to continuously learn and innovate in data and analytics based on the rapidly changing environment.
  • Experience managing vendors in ML/AI developments projects.

 

Who We Are

 

We are the leading telecommunications company, connecting more than 40 markets in Latin America and the Caribbean with our video, broadband internet, telephony, and mobile services under the consumer brands VTR, Flow, Liberty, Más Móvil, BTC, and Cabletica. We started small, and now we’re growing. We’re excited about the future as we strive to unlock opportunities in the region.

 

Why join us

 

Technology excites us enables us and drives us. We´re proud of the services we provide, the markets that we serve, and our people coming together to enhance our customers´ lives with technology so that they can connect, work, live and play without missing beat. Throughout Liberty Latin America, our passion and pride are brought to life through our shared vision to bring innovation that will create moments that matter to our customers, delivering growth in our markets with one vision, one culture, and one team.

 

Liberty Latin America provides equal employment and advancement opportunities to all colleagues and applicants for employment without regard to age, color, citizenship, disability or perceived disability, ethnicity, gender, gender identity or expression, genetic information, marital or domestic partner status, military or veteran status, national origin, pregnancy/childbirth, race, religion, sexual orientation, or any other category protected by federal, state, and/or local laws.

aplicando AQUÍ

Queremos que su proceso de solicitud de trabajo sea lo más simple y claro posible.
Esto es lo que puede esperar cuando presente la solicitud:

  • 1. Su solicitud inicial

    Una vez que haya encontrado una posición adecuada, siga las instrucciones en pantalla y envíe la información requerida.

  • 2. Nuestra primera revisión

    Uno de nuestros Consultores de Adquisición de Talentos revisará su solicitud y se comunicará con usted si creemos que es una buena opción.

  • 3. Su entrevista

    Programaremos un horario para reunirnos virtualmente o en persona. Dependiendo de la posición y del mercado, podremos tener más de una entrevista.

  • 4. Oferta de trabajo

    Si tiene éxito en el proceso de entrevista, nos pondremos en contacto para hacerte una oferta de empleo.

  • 5. Onboarding

    Si aceptas nuestra oferta, acordaremos una fecha para que se una al equipo, con una sesión de incorporación que se realizarán durante las primeras semanas en la empresa.

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